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周小英

周小英

周小英,女,统计学博士,讲师,硕士生导师。

Email: zhouxy213@163.com

研究方向:变点问题、风险分析 。

 

教育和工作经历:

2018/09-至今,海南师范大学,太阳集团所有网址16877|官网|欢迎您,讲师

2014/09-2018/06,湖南大学,统计学,博士

2012/09-2014/06,湖南大学,应用数学,硕博连读

2010/09-2012/09,湖南大学,金融学,本科第二专业

2008/09-2012/06,湖南大学,数学与应用数学,学士

 

主讲课程:《高等数学》、《统计模拟》、《数据分析与数据挖掘案例》、《统计计算》、《回归分析》、《数学建模》

 

承担的科研项目:

1.海南省自然科学基金高层次人才项目,分段线性分位数回归模型的统计推断及其应用,2019-2022,主持

2.海南省教育厅高等学校科学研究一般项目,门限expectile回归模型的统计推断及其应用,2020-2022,主持

3.海南省自然科学基金青年项目,基于expectile回归的渐变变点模型的构建及其研究,2021-2023,主持

4.国家自然科学基金地区项目,基于复杂数据的门限分位数回归建模、推断及其应用研究,2023-2026,主持

 

代表性研究成果:

[1] 方长春, 周小英. 收入结构对消费支出影响的阶层差异. 河海大学学报(哲学社会科学版). 2017,19(1):51-68.

[2] 龙振环, 张飞鹏, 周小英. 带多个变点的逐段连续线性分位数回归模型及应用. 数量经济技术经济研究. 2017,(8): 150-161.

[3] Yanyang Yan, Feipeng Zhang, Xiaoying Zhou., A note on estimating the bent line quantile regression model, Computational Statistics, 2017, 32(2): 611 − 630.

[4] Xiaoying Zhou, Feipeng Zhang., A new estimation method for continuous threshold expectile model, Communications in Statistics-Simulation and Computation. 2018, 47(8): 2486-2498.

[5] Xiaoying Zhou, Feipeng Zhang*, Bent line quantile regression via a smoothing technique.,  Statistical Analysis and Data Mining. 2020, 13(3), 216-228.

[6] Feipeng Zhang, Shenglin Zheng, Xiaoing Zhou*; Bent-cable quantile regression model, Communications in Statistics - Simulation and Computation, 2021: 1-14.

[7] 班云飞, 周小英*; 基于门限CARE模型的股市收益自相关性研究, 山西师大学报自然版), 2022.

[8] Xiaogang Wang, Xiaoing Zhou, Bing Li, Feipeng Zhang*, Xian Zhou; A Bent-line Tobit Regression Model with Application to Household Financial Assets, Journal of Statistics Planning and Inference,  2022, 221: 69-80.